训练
训练教程
训练Notebooks
分类
图像分类是将预定义标签或类别分配给整个输入图像的任务。
目标检测
目标检测涉及识别并定位图像中的多个对象，并提供围绕它们的边界框。
语义分割
语义分割旨在将图像中的每个像素分类到特定的类别或分类中，有效地为每个像素分配一个标签。
我们准备了多个Jupyter Notebook教程，展示如何训练神经网络。所有这些教程都存储在 ai-tutorials仓库 中。 使用此仓库中所有Jupyter Notebook的最简单方法是使用 Google Collaboratory。 Google Collaboratory 允许您利用其快速的GPU实例训练神经模型，有时（取决于训练框架的依赖项）甚至可以使用Google TPU。或者，您也可以在本地设备上运行这些Jupyter Notebook。
我们的训练Notebook涵盖以下计算机视觉任务：