OAK 示例
概述
通用示例
Python
1python3 main.py --model luxonis/yolov6-nano:r2-coco-512x288自定义示例
- 分类： 为图像中的目标分配标签（例如，猫 vs. 狗）；
- 目标检测： 识别并定位图像中的多个目标；
- 人脸检测： 分析人脸特征、表情和行为；
- 3D 检测： 将目标检测扩展到三维空间，估计目标的位置、大小和方向；
- 关键点检测： 检测目标内的特定兴趣点（例如，人脸关键点）；
- 姿态估计： 分析人体或动物身体，预测关节位置和姿态；
- 分割： 根据类别对每个像素进行标注（例如，目标 vs. 背景）；
- 目标跟踪： 跟踪同一场景中一系列图像内各个目标的运动；
- 计数： 统计图像中的目标数量（例如，人群中的行人）；
- 光学字符识别： 从图像中提取文本，将其转换为机器可读文本；
- 重识别： 在不同场景的图像中匹配和识别单个目标；
- 深度估计： 预测目标距离摄像头的距离，生成场景的深度图；
- 线条检测： 识别图像中的线条或边缘（例如，自动驾驶中的车道检测）；
- 图像到图像转换： 将图像从一种格式转换为另一种格式（例如，增强分辨率）；
- 特征检测： 识别图像中的关键特征或点，用于图像匹配等任务；
- 语音识别： 通过分析音频信号将口语转换为文本。
