模型转换
概述
- 准备模型源文件；
- 准备校准数据（可选）；
- 将模型转换为 RVC 编译格式之一。
准备工作
模型源文件
- ONNX（
.onnx）、 - OpenVINO IR（
.xml和.bin）、或 - TensorFlow Lite（
.tflite）。
已为 RVC 平台转换的模型不能再次用作转换源。要在 RVC 平台之间迁移，必须使用原始模型（例如 PyTorch 或 ONNX）并重新转换。如果原始源文件不可用，可以在公共仓库中寻找（相似的）模型，例如：
校准数据
转换为 RVC 平台
- 在线转换：
- HubAI（推荐）- 适用于所有 RVC 平台的转换，
- BlobConverter（旧版）- 适用于 RVC2 和 RVC3 平台的转换，
- YOLO 简化转换（旧版）- 适用于 RVC2 和 RVC3 平台的 YOLO 模型转换。
- 离线转换：
- ModelConverter（推荐）- 适用于所有 RVC 平台的转换，
- 手动转换适用于 RVC2/RVC3 和 RVC4 平台。